LukeResearch Siirtymälinkki

Siirtymälinkki

Siirtymälinkki

Käyttöohje Siirtymälinkki

Siirtymälinkki

Virtu-kirjautuminen Siirtymälinkki

Siirtymälinkki

Kirjautuminen (erillistunnus)

Asiantuntija

Hakupalvelut
Asiantuntijat
Projektit
Julkaisut
Tehtävät
Luken organisaatio
Vapaasanahaku

Anonyymi

Pohjankukka Jonne

FT

Erikoistutkija
Soveltava tilastotiede, Luonnonvarat

Itäinen Pitkäkatu 4 A
20520
Turku

+358295322533
jonne.pohjankukka@luke.fi

Tutkijatunniste -linkit00
Tutkimusaiheiden ja työn vapaamuotoinen kuvailu : koneoppiminen, konenäkö, datatiede, tilastollinen mallintaminen
Kielitaito: englanti, ruotsi, suomi, venäjä
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5808-2577
Some -profiilit00
LinkedIn: https://fi.linkedin.com/in/jonne-pohjankukka ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Jonne_Pohjankukka Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=4Zx3-28AAAAJ&hl=fi

Liitetiedostot00
JonnePohjankukka Tweet

Projektit00
Suora linkki tälle sivulle suomeksi Direct link to this page in English
Käynnissä Koneoppimismenetelmien ja kielimallien hyödyntäminen maatilan päätöksenteon tukemisessa [AI Steward] 2025-2025 Mapping of old-growth forests by machine learning using multiple data sets available at different scales [MODAL] 2025-2025 Towards improved turbulent flux estimates of finite land use patches - from simple quality metrics to a conceptual model [PATCHEC] 2023-2027 KAKE Kalastuksen kehittäminen [KAKE] 2023-2026 Päättynyt Robottien ja AI-palveluiden yhdistäminen [RoboAI] 2024-2024 Merimetson aiheuttamien suorien kalatalousvahinkojen määrän ja laadun arviointi Suomen merialueilla [Merimetso & kalastusvahingot] 2022-2023 AiMBRYO - Keinoälyn hyödyntäminen kuusen solukkotaimien idätyksessä [AiEMBRYO] 2022-2023 Maatalousmaiden turvetieto 01 [MaaTu 01] 2021-2023 Unique log identification through artificial intelligence [ULTRA] 2021-2021 Maaperätiedon kehittäminen [MaaTi] 2021-2022 Novel soil management practices - key for sustainable bioeconomy and climate change mitigation 2 [SOMPA 2] 2021-2023 Replacing human eye with AI [AI-EYE] 2020-2022 Genetically modified cell model for bovine mastitis [editMASTITIS] 2018-2020
Julkaisut00
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä Pohjankukka, Jonne; Räsänen, Timo A.; Pitkänen, Timo P.; Kivimäki, Arttu; Mäkinen, Ville; Väänänen, Tapio; Lerssi, Jouni; Salmivaara, Aura; Middleton, Maarit. 2025. Digital mapping of peat thickness and extent in Finland using remote sensing and machine learning. Geoderma 455: 25 s. Holmström, Eero; Kainulainen, Henna; Raatevaara, Antti; Pohjankukka, Jonne; Piri, Tuula; Honkaniemi, Juha; Uusitalo, Jori; Peltoniemi, Mikko; Lehtonen, Aleksi. 2024. Automatic detection of root rot and resin in felled Scots pine stems using convolutional neural networks. International journal of forest engineering 35 2: 153-165. Holmström, Eero; Raatevaara, Antti; Pohjankukka, Jonne; Korpunen, Heikki; Uusitalo, Jori. 2023. Tree log identification using convolutional neural networks. Smart Agricultural Technology 4: 13 p. Pohjankukka, Jonne; Tuominen, Sakari; Heikkonen, Jukka. 2022. Bayesian Approach for Optimizing Forest Inventory Survey Sampling with Remote Sensing Data. Forests 13 10: 23 p. D2 Artikkeli ammatillisessa käsi- tai opaskirjassa tai ammatillisessa tietojärjestelmässä, taikka oppikirja-aineisto Havia, Elina; Bernhardt, Elmar; Pohjankukka, Jonne; Montonen, Henri; Varis, Saila; Välimäki, Sakari; Tikkinen, Mikko. 2024. Robotiikalla tehokkuutta taimituotantoon. In: Metsä, ympäristö ja energia : Soveltavaa tutkimusta ja tuotekehitystä : Vuosijulkaisu 2024. Xamk Kehittää 239: 223-230. D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys Westerbom, Mats; Airaksinen, Susanna; Arkko, Valtteri; Byholm, Patrik; Ekblad, Camilla; Hopkins, Juhani; Jormalainen, Veijo; Kankainen, Markus; Laaksonen, Toni; Lehmonen, Roope; Lehmuskallio, Juhani; Lindberg, Pia; Lindén, Andreas; Lindqvist, Meri; Moilanen, Noora; Niukko, Jari; Olin, Mikko; Ovaskainen, Antti; Piha, Markus; Pohjankukka, Jonne; Seimola, Tuomas; Svels, Kristina; Tiitinen, Matilda. 2024. Merimetson ja harmaahaikaran suorat kalatalousvahingot : määrän ja laadun arviointi Suomen merialueilla. Luonnonvara- ja biotalouden tutkimus 56/2024: 177 s. Middleton, Maarit; Laatikainen, Matti; Kivilompolo, Janne; Harju, Asta; Lerssi, Jouni; Valkama, Markus; Pitkänen, Timo; Pohjankukka, Jonne; Balazs, Andras; Tuominen, Sakari; Zelioli, Luca; Farahnakian, Fahimeh; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka. 2023. Technical description for the peatland site type data of Finland. GTK Open File Work Report 73/2023: 253 p. Räsänen, Timo; Middleton, Maarit; Pohjankukka, Jonne; Mäkinen, Ville; Kivimäki, Arttu; Pitkänen, Timo P; Lerssi, Jouni; Laatikainen, Matti; Väänänen, Tapio; Auri, Jaakko; Heikkinen, Jaakko; Kanaoja, Tapio; Kekkonen, Hanna; Kivilompolo, Janne; Myllys, Merja; Möller, Åke; Nousiainen, Maarit; Oksanen, Juha; Puttonen, Eetu; Salmivaara, Aura; Madetoja, Jaakko; Säävuori, Heikki; Torppa, Johanna; Salo, Tapio. 2023. Turvemaiden digitaalinen kartoitus ja turvepeltolohkojen tunnistaminen. Luonnonvara- ja biotalouden tutkimus 119/2023: 76 s.
Tehtävät00
Esiintymiset Esitelmät ja posterit: Using deep learning for tracing logs and assessing log quality. FORMEC 2023, 22.09.2023 Esitelmät ja posterit: Automatic detection of decay and resin in felled Scots pine stems using convolutional neural networks. COFE-FORMEC 2021, 27.09.2021