Varmistuskysely
Lomakkeen tiedot ovat muuttuneet. Talletetaanko tiedot ennen sivun vaihtoa?
Varmistuskysely
Lomakkeen tiedot ovat muuttuneet. Talletetaanko tiedot ennen sivun vaihtoa?
Luke
Research
Etusivu
Käyttöohje
Virtu-kirjautuminen
Kirjautuminen (erillistunnus)
Asiantuntija
Hakupalvelut
Asiantuntijat
Projektit
Julkaisut
Tehtävät
Luken organisaatio
Vapaasanahaku
Anonyymi
Tuominen Sakari
MMT
Erikoistutkija
Metsävarojen inventointi ja metsäsuunnittelu
, Biotalous ja ympäristö
Latokartanonkaari 9
00790
Helsinki
+358295322167
sakari.tuominen@luke.fi
Pääasiasanat:
kaukokartoitus, metsien inventointi, metsävarat
Tarkentavat asiasanat:
geoinformatiikka, ilmakuvat, kaukokartoitus, laserkeilaus, metsäninventointi, metsävarat, satelliittikuvat
Tutkimusaiheiden ja työn vapaamuotoinen kuvailu :
kaukokartoitus, monilähdeinventointi, biodiversiteetin seuranta
Kielitaito:
englanti, ruotsi, saksa, suomi
Tutkijatunniste -linkit
0
0
ORCID:
http://orcid.org/0000-0001-5429-3433
Liitetiedostot
0
0
STuo
Tweet
Suora linkki tälle sivulle suomeksi
Direct link to this page in English
Projektit
0
0
Käynnissä
Prioritized actions for promoting biodiversity targets in Finland - LIFE22-IPN-FI-Priodiversity LIFE [PRIODIVERSITY LIFE22-IPN-FI] 2024-2031
Muut aluepohjaiset suojelukeinot OECM – aineistojen tarkastelu ja kehittäminen osana EU:n BD strategian sitoumusten toimeenpanoa [OECM] 2023-2025
Is climate-smart forestry a utopia without considering preferences of landowners? [UTOPIA] 2023-2025
Metsämaaperä – sen kokonaiskestävän hoidon sekä seuranta- ja mallinnusmenetelmien kehittäminen (HoliSoils) [HoliSoils] 2021-2025
UNITE Building Resilience from new technology [FRONTECH] 2021-2025
Towards climate-smart sustainable management of agricultural soils [EJP SOIL] 2020-2025
Novel methods for the accounting of forest ecosystems and circular materials [2019-FI-ENVECO] 2020-2021
Päättynyt
Arvio ennallistamisasetuksen metsiä koskevien tavoitteiden suhteesta Maankäyttösektorin ilmastosuunnitelman toimenpiteisiin [EEVA] 2024-2024
Metsähallituksen alue-ekologisen suunnittelun arviointi 2023 [AES-arviointi] 2023-2023
ARTISDIG: Artificial Intelligence for Twinning the Diversity, Productivity and Spectral Signature of Forests 01 [ARTISDIG 01] 2022-2024
VN-TEAS: Talousmetsien luonnonhoidon tehostamisen vaihtoehdot [LUONTEVA] 2021-2022
Maaperätiedon kehittäminen [MaaTi] 2021-2022
Novel soil management practices - key for sustainable bioeconomy and climate change mitigation 2 [SOMPA 2] 2021-2023
Trafficability Prediction and Route Planning for Forest Machines [TRAM] 2020-2024
Metsien suojelu [Metsien suojelu] 2020-2024
Digitaalisaatiolla luonnonvarat biotalouteen [DBL] 2017-2020
VMI:n tuloslaskentapalvelu [VMI2020 LaPa II] 2017-2019
VMI:n tehostaminen kaukokartoituksen käyttöä lisäämällä [VMI2020 Teho I] 2017-2019
PlotDesign: Effect of spatial patterns of trees on optimal plot design in forest inventories [PlotDesign SA 304212] 2016-2018
Lucas maankäyttö 2015 [Lucas 2015] 2016-2017
Advanced computational methodologies on open big data for forest terrain trafficability monitoring and forecasting [FOTETRAF SA-päätös 295337] 2016-2017
Uudistuvan metsäalan tilastointi [Uudistuvan metsäalan tilastointi] 2015-2018
Tansanian inventoinnin suunnitelman tarkentaminen [Tansania inventory redesign] 2015-2015
Nordic-Baltic Co-operation for Forest Inventory [NB-NFI -seminaari] 2015-2015
Metsätalouden rakenne- ja tuotantotilastot [Metsätalouden rakenne- ja tuot] 2015-2020
PROVISION OF HARMONIZED LAND COVER INFORMATION FOR LUCAS FROM THE FINNISH DATASETS [FINLUCAS1] 2015-2016
Turvemaiden maankäytön uudet vaihtoehdot ja niiden vaikutukset ekosysteemipalveluihin [Turvemaiden metsätalouden vaihtoehdot] 2014-2018
Hyperspectral stereoscopic imaging in remote sensing (HSI-Stereo)Tekes 40321/13 [Hyperspectral stereoscopic ima] 2014-2016
Julkaisut
0
0
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Myllymäki, Mari; Tuominen, Sakari; Kuronen, Mikko; Packalen, Petteri; Kangas, Annika. 2024. The relationship between forest structure and naturalness in the Finnish national forest inventory. Forestry 97 3: 339–348.
Pitkänen, Timo P.; Balazs, Andras; Tuominen, Sakari. 2024. Automatized Sentinel-2 mosaicking for large area forest mapping. International journal of applied earth observation and geoinformation 127: 10 p.
Haakana, Markus; Tuominen, Sakari; Heikkinen, Juha; Peltoniemi, Mikko; Lehtonen, Aleksi. 2023. Spatial patterns of biomass change across Finland in 2009–2015. ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 8: 12 p.
Kostensalo, Joel; Mehtätalo, Lauri; Tuominen, Sakari; Packalen, Petteri; Myllymäki, Mari. 2023. Recreating structurally realistic tree maps with airborne laser scanning and ground measurements. Remote Sensing of Environment 298: 20 p.
Rissanen, Antti J.; Ojanen, Paavo; Stenberg, Leena; Larmola, Tuula; Anttila, Jani; Tuominen, Sakari; Minkkinen, Kari; Koskinen, Markku; Mäkipää, Raisa. 2023. Vegetation impacts ditch methane emissions from boreal forestry-drained peatlands—Moss-free ditches have an order-of-magnitude higher emissions than moss-covered ditches. Frontiers in Environmental Science 11: 16 p.
Balazs, Andras; Liski, Eero; Tuominen, Sakari; Kangas, Annika. 2022. Comparison of neural networks and k-nearest neighbors methods in forest stand variable estimation using airborne laser data. ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 4: 15 p.
Pohjankukka, Jonne; Tuominen, Sakari; Heikkonen, Jukka. 2022. Bayesian Approach for Optimizing Forest Inventory Survey Sampling with Remote Sensing Data. Forests 13 10: 23 p.
Forsius, Martin; Kujala, Heini; Minunno, Francesco; Holmberg, Maria; Leikola, Niko; Mikkonen, Ninni; Autio, Iida; Paunu, Ville-Veikko; Tanhuanpää, Topi; Hurskainen, Pekka; Mäyrä, Janne; Kivinen, Sonja; Keski-Saari, Sarita; Kosenius, Anna-Kaisa; Kuusela, Saija; Virkkala, Raimo; Viinikka, Arto; Vihervaara, Petteri; Akujärvi, Anu; Bäck, Jaana; Karvosenoja, Niko; Kumpula, Timo; Kuzmin, Anton; Mäkelä, Annikki; Moilanen, Atte; Ollikainen, Markku; Pekkonen, Minna; Peltoniemi, Mikko; Poikolainen, Laura; Rankinen, Katri; Rasilo, Terhi; Tuominen, Sakari; Valkama, Jari; Vanhala, Pekka; Heikkinen, Risto K. 2021. Developing a spatially explicit modelling and evaluation framework for integrated carbon sequestration and biodiversity conservation: application in southern Finland. Science of the total environment 775: 16 p.
Holmberg, Maria; Akujärvi, Anu; Anttila, Saku; Autio, Iida; Haakana, Markus; Junttila, Virpi; Karvosenoja, Niko; Kortelainen, Pirkko; Mäkelä, Annikki; Minkkinen, Kari; Minunno, Francesco; Rankinen, Katri; Ojanen, Paavo; Paunu, Ville-Veikko; Peltoniemi, Mikko; Rasilo, Terhi; Sallantaus, Tapani; Savolahti, Mikko; Tuominen, Sakari; Tuominen, Seppo; Vanhala, Pekka; Forsius, Martin. 2021. Sources and sinks of greenhouse gases in the landscape: Approach for spatially explicit estimates. Science of the total environment 781: 16 p.
Mäyrä, Janne; Kivinen, Sonja; Keski-Saari, Sarita; Tanhuanpää, Topi; Hurskainen, Pekka; Kullberg, Peter; Poikolainen, Laura; Viinikka, Arto; Tuominen, Sakari; Kumpula, Timo; Vihervaara, Petteri. 2021. Tree species classification from airborne hyperspectral and LiDAR data using 3D convolutional neural networks. Remote Sensing of Environment 256 4: 16 p.
Alakoski, Riikka; Kauhala, Kaarina; Tuominen, Sakari; Selonen, Vesa. 2020. Environmental factors affecting the distributions of the native Eurasian beaver and the invasive North American beaver in Finland. Biological conservation 248: 13 p.
Annala, Leevi; Honkavaara, Eija; Tuominen, Sakari; Pölönen, Ilkka. 2020. Chlorophyll Concentration Retrieval by Training Convolutional Neural Network for Stochastic Model of Leaf Optical Properties (SLOP) Inversion. Remote Sensing 12 2: 22 p.
Salmivaara, Aura; Launiainen, Samuli; Perttunen, Jari; Nevalainen, Paavo; Pohjankukka, Jonne; Ala-Ilomäki, Jari; Sirén, Matti; Laurén, Ari; Tuominen, Sakari; Uusitalo, Jori; Pahikkala, Tapio; Heikkonen, Jukka; Finér, Leena. 2020. Towards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology. Forestry: 13 p.
Tuominen, Sakari; Balazs, Andras; Kangas, Annika. 2020. Comparison of photogrammetric canopy models from archived and made-to-order aerial imagery in forest inventory. Silva Fennica 54 5: 1-18.
Haara, Arto; Kangas, Annika; Tuominen, Sakari. 2019. Economic losses caused by tree species proportions and site type errors in forest management planning. Silva Fennica 53 2: 17 p.
Ruotsalainen, Roope; Pukkala, Timo; Kangas, Annika; Vauhkonen, Jari; Tuominen, Sakari; Packalen, Petteri. 2019. The effects of sample plot selection strategy and the number of sample plots on inoptimality losses in forest management planning based on airborne laser scanning data. Canadian Journal of Forest Research: 12 p.
Suvanto, Susanne; Peltoniemi, Mikko; Tuominen, Sakari; Strandström, Mikael; Lehtonen, Aleksi. 2019. High-resolution mapping of forest vulnerability to wind for disturbance-aware forestry. Forest Ecology and Management 453: 13 p.
Pohjankukka, J.; Tuominen, Sakari; Pitkänen, Juho; Pahikkala, T.; Heikkonen, J. 2018. Comparison of estimators and feature selection procedures in forest inventory based on airborne laser scanning and digital aerial imagery. Scandinavian Journal of Forest Research:
Saarinen, Ninni; White, Joanne C.; Wulder, Michael A.; Kangas, Annika; Tuominen, Sakari; Kankare, Ville; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2018. Landsat archive holdings for Finland: opportunities for forest monitoring. Silva Fennica 52 3:
Tuominen, Sakari; Näsi, Roope; Honkavaara, Eija; Balazs, Andras; Hakala, Teemu; Viljanen, Niko; Pölönen, Ilkka; Saari, Heikki; Ojanen, Harri. 2018. Assessment of Classifiers and Remote Sensing Features of Hyperspectral Imagery and Stereo-Photogrammetric Point Clouds for Recognition of Tree Species in a Forest Area of High Species Diversity. Remote Sensing 10 5: 28.
Nevalainen, Olli; Honkavaara, Eija; Tuominen, Sakari; Viljanen, Niko; Hakala, Teemu; Yu, Xiaowei; Hyyppä, Juha; Saari, Heikki; Pölönen, Ilkka; Imai, Nilton N.; Tommaselli, Antonio M. G. 2017. Individual tree detection and classification with UAV-based photogrammetric point clouds and hyperspectral imaging. Remote Sensing 9 3: 34 p.
Remm, Jaanus; Hanski, Ilpo K.; Tuominen, Sakari; Selonen, Vesa. 2017. Multilevel landscape utilization of the Siberian flying squirrel: Scale effects on species habitat use. Ecology and Evolution 7 20: 8303-8315.
Salmivaara, Aura; Miettinen, Mikko; Finér, Leena; Launiainen, Samuli; Korpunen, Heikki; Tuominen, Sakari; Heikkonen, Jukka; Nevalainen, Paavo; Sirén, Matti; Ala-Ilomäki, Jari; Uusitalo, Jori. 2017. Wheel rut measurements by forest machine mounted LiDAR sensor - Accuracy and potential for operational applications? International Journal of Forest Engineering 2017:
Tuominen, Sakari; Balazs, Andras; Honkavaara, Eija; Pölönen, Ilkka; Saari, Heikki; Hakala, Teemu; Viljanen, Niko. 2017. Hyperspectral UAV-imagery and photogrammetric canopy height model in estimating forest stand variables. Silva Fennica 51 5: Article id 7721.
Tuominen, Sakari; Pitkänen, Timo P.; Balazs, Andras; Kangas, Annika. 2017. Improving Finnish Multi-Source National Forest Inventory by 3D aerial imaging. Silva Fennica 51 4: Article id 7743.
Laiho, Raija; Tuominen, Sakari; Kojola, Soili; Penttilä, Timo; Saarinen, Markku; Ihalainen, Antti. 2016. Heikkotuottoiset ojitetut suometsät - missä ja paljonko niitä on? Metsätieteen aikakauskirja 2: 73-93.
Näsi, R.; Honkavaara, E.; Tuominen, Sakari; Saari, H.; Pölönen, I.; Hakala, T.; Viljanen, N.; Soukkamäki, J.; Näkki, I.; Ojanen, H.; Reinikainen, J. 2016. UAS based tree species identification using the novel FPI based hyperspectral cameras in visible, NIR and SWIR spectral ranges. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B1: 1143-1148.
Saarela, Svetlana; Schnell, Sebastian; Tuominen, Sakari; Balazs, Andras; Hyyppä, Juha; Grafström, Anton; Ståhl, Göran. 2016. Effects of positional errors in model-assisted and model-based estimation of growing stock volume. Remote Sensing of Environment 172: 101-108.
Härkönen, Sanna; Lehtonen, Aleksi; Manninen, Terhikki; Tuominen, Sakari; Peltoniemi, Mikko. 2015. Estimating forest leaf area index using satellite images: comparison of k-NN based Landsat-NFI LAI with MODIS-RSR based LAI product for Finland. Boreal Environment Research 20 2: 181-195.
Lehtomäki, Joona; Tuominen, Sakari; Toivonen, Tuuli; Leinonen, Antti. 2015. What data to use for forest conservation planning? A comparison of coarse open and detailed proprietary forest inventory data in Finland. PLoS ONE 10 8: 25 p.
Saarela, Svetlana; Grafström, Anton; Ståhl, Göran; Kangas, Annika; Holopainen, Markus; Tuominen, Sakari; Nordkvist, Karin; Hyyppä, Juha. 2015. Model-assisted estimation of growing stock volume using different combinations of LiDAR and Landsat data as auxiliary information. Remote Sensing of Environment 158: 431-440.
Saarela, Svetlana; Schnell, Sebastian; Grafström, Anton; Tuominen, Sakari; Nordkvist, Karin; Hyyppä, Juha; Kangas, Annika; Ståhl, Göran. 2015. Effects of sample size and model form on the accuracy of model-based estimators of growing stock volume. Canadian Journal of Forest Research 45: 1524-1534.
Tuominen, Sakari; Balazs, Andras; Saari, Heikki; Pölönen, Ilkka; Sarkeala, Janne; Viitala, Risto. 2015. Unmanned aerial system imagery and photogrammetric canopy height data in area-based estimation of forest variables. Silva Fennica 49 5: 19 p.
Honkavaara E, Hakala T, Markelin L, Jaakkola A, Saari H, Ojanen H, Pölönen I, Tuominen S, Näsi R, Rosnell T, Viljanen N 2014. Autonomous hyperspectral UAS photogrammetry for environmental monitoring applications. ISPRS Archives XL-1: 155-159.
Tuominen Sakari; Pitkänen Juho; Balazs Andras; Korhonen Kari T.; Hyvönen Pekka; Muinonen Eero. 2014. NFI plots as complementary reference data in forest inventory based on airborne laser scanning and aerial photography in Finland. Silva Fennica 48 2: 19 s.
Tuominen, Sakari; Haapanen, Reija. 2013. Estimation of forest biomass by means of genetic algorithm-based optimization of airborne laser scanning and digital aerial photograph features. Silva Fennica 47 1: 20 p.
Mikko Vastaranta, Michael A. Wulder, Joanne C. White, Anssi Pekkarinen, Sakari Tuominen, Christian Ginzler, Ville Kankare, Markus Holopainen, Juha Hyyppä, Hannu Hyyppä 2013. Airborne laser scanning and digital stereo imagery measures of forest structure: comparative results and implications to forest mapping and inventory update. Canadian Journal of Remote Sensing 39(5): 382-395.
Järnstedt, J., Pekkarinen, A., Tuominen, S., Ginzler, C., Holopainen, M. & Viitala, R. 2012. Forest variable estimation using a high-resolution digital surface model. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 74: 78-84.
Gerard, S. et al. (32 authors, from FFRI Tuominen, S.). 2010. Land cover change in Europe between 1950 and 2000 determined employing aerial photography. Progress in Physical Geography 34(2): 183-205.
Holopainen, M., Haapanen, R., Karjalainen, M., Vastaranta, M., Hyyppä, J., Yu, X., Tuominen, S. & Hyyppä, H. 2010. Comparing accuracy of airborne laser scanning and TerraSAR-X radar images in the estimation of plot-Level forest variables. Remote Sensing 2(2): 432-445.
Kauppi, P.E., Rautiainen, A., Korhonen, K.T., Lehtonen, A., Liski, J., Nöjd, P., Tuominen, S., Haakana, M. & Virtanen, T. 2010. Changing stock of biomass carbon in a boreal forest over 93 years. Forest Ecology and Management 259(7): 1239-1244.
Tuominen, Sakari; Eerikäinen, Kalle|Schibalski, Anett; Haakana, Markus; Lehtonen, Aleksi. 2010. Mapping biomass variables with a multi-source forest inventory technique. Silva Fennica 44 1: 109-119.
Holopainen, Markus; Tuominen, Sakari; Karjalainen, Mika; Hyyppä, Juha; Hyyppä, Hannu; Vastaranta, Mikko; Hujala, Teppo; Tokola, Timo. 2009. Korkearesoluutioisten E-SAR-tutkakuvien tarkkuus puustotunnusten koealatason estimoinnissa. Metsätieteen aikakauskirja 4: 309-323.
Haapanen, R. & Tuominen, S. 2008. Data combination and feature selection for multi-source forest inventory. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 74(7): 869-880.
Hyvönen, Pekka; Pekkarinen, Anssi; Tuominen, Sakari. 2007. Ilmakuvasegmentteihin perustuvan kaksivaiheisen otannan luotettavuus puustotunnusten ei-parametrisessa estimoinnissa. Metsätieteen aikakauskirja 1: 39-53.
Pesonen, Annukka; Korhonen, Kari T.; Tuominen, Sakari; Maltamo, Matti; Lukkarinen, Eero. 2007. Taimikonhoitotarpeen arviointi valtakunnan metsien inventoinnin metsävarakartan pohjalta. Metsätieteen aikakauskirja 2: 77-86.
Tokola, T., LeToan T., v. Poncet, F., Tuominen, S. & Holopainen, M. 2007. Forest reconnaissance surveys: Comparison of estimates based on simulated TerraSAR, and optical data. Photogrammetric Journal of Finland 20(2): 64-79.
Tuominen, Sakari; Pekkarinen, Anssi. 2007. Kuvioraja-aineiston virheiden korjaaminen numeeristen ortoilmakuvien ja automaattisen segmentoinnin avulla. Metsätieteen aikakauskirja 2: 87-100.
Hyvönen, P., Pekkarinen, A. & Tuominen, S. 2005. Segment-level stand inventory for forest management. Scandinavian Journal of Forest Research 20(1): 75-84.
Tuominen, Sakari; Haakana, Markus. 2005. Landsat TM imagery and high altitude aerial photographs in estimation of forest characteristics. Silva Fennica 39 4: 573-584.
Tuominen, S. & Pekkarinen, A. 2005. Performance of different spectral and textural aerial photograph features in multi-source forest inventory. Remote Sensing of Environment 94(2): 256-268.
Tuominen, S. & Pekkarinen, A. 2004. Local radiometric correction of digital aerial photographs for multi source forest inventory. Remote Sensing of Environment 89: 72-82.
Tuominen, S., Fish, S. & Poso, S. 2003. Combining remote sensing, data from earlier inventories and geostatistical interpolation in multi-source forest inventory. Canadian Journal of Forest Research 33(4): 624-634.
Tuominen, Sakari; Poso, Simo. 2001. Improving multi-source forest inventory by weighting auxiliary data sources. Silva Fennica 35 2: 203-213.
A3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa
Tuominen, S. & Haapanen, R. 2011. Comparison of grid-based and segment-based estimation of forest attributes using airborne laser scanning and digital aerial imagery. In: Wagner, W. & Szekely, B. (eds.). 100 Years ISPRS - Advancing Remote Sensing Science. Remote Sensing 3(5): 945-961.
Tuominen, S., Holopainen, M. & Poso, S. 2006. Multiphase sampling. In: Kangas, A. & Maltamo, M. (eds.). Forest inventory. Methodology and applications. Managing Forest Ecosystems. Vol 10. Springer, Dordrecht. p. 235-252.
Kenter, B., Coch, T., Köhl, M., Löfstrand, R. & Tuominen, S. 2003. A multitemporal analysis of habitat suitability. In: Corona, P., Köhl, M. & Marchetti, M. (eds.). Advances in forest inventory for sustainable forest management and biodiversity monitoring. Forestry Sciences 76. Kluwer Academic Publishers. p. 205-220.
Löfstrand, R., Folving, S., Kennedy, P, Puumalainen, J., Coch, T., Kenter, B., Köhl, M., Lämås, T., Petersson, H., Tuominen, S. & Wencatasawmy, C. 2003. Habitat characterization and mapping for umbrella species - An integrated approch using satellite and field data. In: Corona, P., Köhl, M. & Marchetti, M. (eds.). Advances in forest inventory for sustainable forest management and biodiversity monitoring. Forestry Sciences 76. Kluwer Academic Publishers. p. 191-204.
Pekkarinen, A. & Tuominen, S. 2003. Stratification of a forest area for multisource forest inventory by means of aerial photographs and image segmentation. In: Corona, P., Köhl, M. & Marchetti, M. (eds.). Advances in forest inventory for sustainable forest management and biodiversity monitoring. Forestry Sciences 76. Kluwer Academic Publishers. p. 111-123.
A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Farahnakian, Fahimeh; Zelioli, Luca; Pitkänen, Timo; Pohjankukka, Jonne; Middleton, Maarit; Tuominen, Sakari; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka. 2023. Multistream Convolutional Neural Network Fusion for Pixel-wise Classification of Peatland. 2023 26th International Conference on Information Fusion (FUSION): 1-8.
Holopainen, M., Tuominen, S., Karjalainen M., Hyyppä, J., Vastaranta, M. & Hyyppä, H. 2009. Accuracy of high-resolution radar images in the estimation of plot-Level Forest variables. In: Sester, M., Bernard, L. & Paelke, V. (eds.). Advances in GIScience. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography 1.6.2009: 67-82.
Holopainen, M., Haapanen, R., Tuominen, S. & Viitala, R. 2008. Performance of airborne laser scanning- and aerial photograph-based statistical and textural features in forest variable estimation. In: Hill, R.A., Rosette, J. & Suárez, J. (eds.). Proceedings of SilviLaser 2008: 8th International Conference on LiDAR Applications in Forest Assessment and Inventory, September 17-19, 2008, Heriot-Watt University, Edinburgh, UK. p. 105-112.
B1 Kirjoitus tieteellisessä aikakauslehdessä (Unrefereed journal articles)
Tuominen, Sakari; Kangas , Annika. 2018. Miehittämättömät lentolaitteet metsien kaukokartoituksessa. Metsätieteen aikakauskirja 2018-10085: 5 s.
Tuominen, Sakari; Balazs, Andras; Honnkavaara, Eija; Pölönen, Ilkka; Saari, Heikki; Hakala, Teemu; Viljanen, Niko. 2017. Fotogrammetrisen 3D-latvusmallin ja hyperspektriaineiston käyttö aluetason puustotulkinnassa. Metsätieteen aikakauskirja 2017: Artikkeli id 7820.
Tuominen, Sakari; Balazs, Andras; Saari, Heikki; Pölönen, Ilkka; Sarkeala, Janne; Viitala, Risto. 2015. Miehittämättömät lentolaitteet (UAV) luonnonvarojen hallinnassa. Metsätieteen aikakauskirja 4: 277-279.
Tuominen, Sakari; Haapanen, Reija. 2014. Metsäbiomassan estimointi optimoidulla laserkeilaus- ja ilmakuva-aineistolla. Metsätieteen aikakauskirja 2: 143-144.
Tuominen, Sakari; Pitkänen, Juho; Balazs, Andras; Korhonen, Kari T.; Hyvönen, Pekka; Muinonen, Eero. 2014. VMI-koealojen käyttö laser- ja ilmakuvaperusteisessa puustotulkinnassa. Metsätieteen aikakauskirja 2: 145-146.
Tuominen, Sakari; Eerikäinen, Kalle; Schibalski, Anett; Haakana, Markus; Lehtonen, Aleksi. 2010. Metsäbiomassan kartoittaminen monilähdeinventoinnilla. Metsätieteen aikakauskirja 3: 331-332.
Tuominen, Sakari; Haakana, Markus. 2005. Landsat ETM-satelliittikuvat ja korkeailmakuvat metsätunnusten estimoinnissa. Metsätieteen aikakauskirja 4: 444-445.
Tuominen, Sakari; Poso, Simo. 2001. Monilähteisen inventoinnin tehostaminen tietolähteitä painottamalla. Metsätieteen aikakauskirja 2: 303-304.
B2 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa (Book section)
Ruikkala, Toni; Aalto, Iris Johanna; Peltoniemi, Mikko; Salmivaara, Aura; Tuominen, Sakari; Muukkonen, Petteri. 2020. Applying open GIS data to study wetland forests and ditches in Finland. In: GIS applications in teaching and research. Department of Geosciences and Geography C17: 41-52.
B3 Vertaisarvioimaton artikkeli konferenssijulkaisussa (Unrefereed conference proceedings)
Tuominen, Sakari; Näsi, R.; Honkavaara, E.; Balazs, Andras; Hakala, T.; Viljanen, N.; Pölönen, I.; Saari, H.; Reinikainen, J. 2017. Tree species recognition in species rich area using UAV-borne hyperspectral imagery and stereo-photogrammetric point cloud. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci XLII: 185-194.
Saari, Heikki; Pellikka, Ismo; Pesonen, Liisa; Tuominen, Sakari; Heikkilä, Jan; Holmlund, Christer; Mäkynen, Jussi; Ojala, Kai; Antila, Tapani. 2011. Unmanned Aerial Vehicle (UAV) operated spectral camera system for forest and agriculture applications. In: Proceedings of SPIE Vol. 8174 : Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XIII / Edited by Christopher M. U. Neale, Antonino Maltese, Katja Ricter. Proceedings of SPIE 8174: 15 p.
Tuominen, S. & Haapanen, R. 2010. Comparison of GRID-based and segment-based estimation of forest attributes using airborne laser scanning and digital aerial imagery. In: Wagner, W & Székely, B. (eds.). ISPRS Technical Commission VII Symposium - 100 Years ISPRS Advancing Remote Sensing Science. Vienna, Austria, July 5-7, 2010. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing XXXVIII, part 7B: 602-605.
Holopainen, M., Haapanen, R., Karjalainen, M., Vastaranta, M., Hyyppä, J. Yu, X., Tuominen, S. & Hyyppä, H. 2009. Combination of low pulse ALS data and TerraSar-X radar images in the estimation of plot-level forest variables. In: Bretar, F., Pierrot-Deseilligny, M. & Vosselman, G. (eds.). Proceedings Laserscanning 09. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science 38(Part 3 / W8 (Book + CD): 135-140.
Haapanen, R. & Tuominen, S. 2007. Combination of remotely sensed data for forest resource assessment. In: Kappas, M., Kleinn, C. & Sloboda B. (eds.). Global Change Issues in Developing and Emerging Countries. Proceedings of the 2nd Göttingen GIS and Remote Sensing Days 2006. Göttingen. p. 73-82.
Tuominen, S. 2005. Hierarchical combination of data from satellite imagery and aerial photographs for multi-source forest inventory. In: Olsson, H. (ed.). Proceedings of ForestSat 2005, Rapport 8b. Skogsstyrelsens förlag, Jönköping. p. 26-30.
Pekkarinen, Anssi; Tuominen, Sakari. 2002. Allocation of field sample by means of aerial photographs and image segmentation. Metsäntutkimuslaitoksen tiedonantoja 860: 89-94.
Tuominen, S. & Pekkarinen, A. 2002. Local radiometric calibration of digital aerial photographs for multi source forest inventory. In: Operational Tools in Forestry using Remote Sensing Techniques. ForestSAT Symposium, August 5th - 9th 2002, Edinburgh, Scotland. Proceedings (CD-ROM). 10 p.
D1 Artikkeli ammattilehdessä
Tuominen, Sakari; Pitkänen, Timo; Balazs, Andras; Kangas, Annika. 2017. Monilähteisen valtakunnan metsien inventoinnin kehittäminen 3D-ilmakuva-aineiston avulla. Metsätieteen aikakauskirja: 7792.
Aarne, M. & Tuominen, S. 2006. Metsien inventoinnin ja metsätilastoinnin asiantuntijat koolla Kööpenhaminassa. Tilastokeskus, Tilastolinkki 3: 17.
D2 Artikkeli ammatillisessa käsi- tai opaskirjassa tai ammatillisessa tietojärjestelmässä, taikka oppikirja-aineisto
Tuominen, S. & Pekkarinen, A. 2005. Selecting the combination of aerial photograph features for multi-source forest inventory. In: Kleinn, C., Nieschule, J. & Sloboda, B. (eds.). Remote sensing and Geographical Information Systems for environmental studies. Applications in forestry. Schriften aus der Forstlichen Fakultät der Universität Göttingen und der Niedersächsischen Forstlichen Versuchsanstalt. Band 138. J.D. Sauerländer's Verlag, Frankfurt am Main, p. 214-223.
D3 Artikkeli ammatillisessa konferenssijulkaisussa
Saarela, S., Kangas, A., Tuominen, S., Holopainen, M., Hyyppä, J., Vastaranta, M. & Kankare, V. 2012. Comparing performances of ALS and Landsat 7 ETM+ satellite optical data in stratification-based sampling method for large-area forest inventory. In: Coops, N.C. & Wulder, M.A. (eds.). Full Proceedings, SilviLaser 2012, Sept. 16-19 2012, Vancouver, Canada. p. 5 p.
D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys
Kekkonen, Hanna; Ojanen, Hannu; Sarkkola, Sakari; Tuominen, Sakari; Salmivaara, Aura; Lehtonen, Heikki. 2024. Turvepeltojen ennallistamistoimien kompensaatiomahdollisuudet turvetuotantoalueilla ja ojitetuissa suometsissä. Luonnonvara- ja biotalouden tutkimus 100/2024: 32 s.
Kniivilä, Matleena; Niskanen, Olli; Mutanen, Antti; Jansik, Csaba; Korhonen, Kari T; Koskivaara, Atte; Lehtonen, Heikki; Karhula, Timo; Sauvula-Seppälä, Tiina; Siitonen, Juha; Tuominen, Sakari. 2024. EU:n metsäkatoasetuksen mahdolliset vaikutukset Suomessa. Luonnonvara- ja biotalouden tutkimus 39/2024: 123 s.
Kärkkäinen, Leena; Koivula, Matti; Korhonen, Kari T.; Mutanen, Antti; Pitkänen, Timo P; Mäkipää, Raisa; Tuominen, Sakari; Wall, Antti. 2024. EU:n ennallistamisasetuksen suhde maankäyttösektorin ilmastosuunnitelmaan : Metsiä koskeva tarkastelu. Luonnonvara- ja biotalouden tutkimus 83/2024: 108 s.
Kärkkäinen, Leena; Haakana, Helena; Hirvelä, Hannu; Jokinen, Mikko; Juutinen, Artti; Kangas, Annika; Kilpeläinen, Harri; Kniivilä, Matleena; Koivula, Matti; Korhonen, Kari T; Leppänen, Jussi; Mutanen, Antti; Neuvonen, Marjo; Pellikka, Jani; Punttila, Pekka; Pynnönen, Sari; Syrjänen, Kimmo; Tuominen, Sakari; Tuulentie, Seija; Viitanen, Jari. 2023. Metsähallituksen alue-ekologisen suunnittelun arviointi 2023. Luonnonvara- ja biotalouden tutkimus 113/2023: 283 s.
Middleton, Maarit; Laatikainen, Matti; Kivilompolo, Janne; Harju, Asta; Lerssi, Jouni; Valkama, Markus; Pitkänen, Timo; Pohjankukka, Jonne; Balazs, Andras; Tuominen, Sakari; Zelioli, Luca; Farahnakian, Fahimeh; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka. 2023. Technical description for the peatland site type data of Finland. GTK Open File Work Report 73/2023: 253 p.
Hilasvuori, Emmi; Salminen, Hannu; Tuominen, Sakari; Aro, Lasse. 2022. Metsätalousmaan puuston ja maaperän hiilivarastot ja -tase Turun kaupungin alueella 2019 – 2035. 29 s. Turun kaupunki
Räty, Minna; Koivula, Matti; Piirainen, Sirpa; Korhonen, Kari T; Haltia, Emmi; Pynnönen, Sari; Viitala, Esa-Jussi; Raatikainen, Riitta; Granander, Markku; Kotiharju, Sanna; Nieminen, Tiina M; Hamberg, Leena; Korhonen, Aku; Louhi, Pauliina; Tuominen, Sakari; Siitonen, Juha; Juutinen, Artti; Partanen, Jarkko. 2022. Kohti vaikuttavaa talousmetsien luonnonhoitoa. Valtioneuvoston selvitys- ja tutkimustoiminnan julkaisusarja POLICY BRIEF 2022:34: 7 s.
Räty, Minna; Koivula, Matti; Piirainen, Sirpa; Korhonen, Kari T; Haltia, Emmi; Pynnönen, Sari; Viitala, Esa-Jussi; Raatikainen, Riitta; Granander, Markku; Kotiharju, Sanna; Nieminen, Tiina M; Hamberg, Leena; Korhonen, Aku; Louhi, Pauliina; Tuominen, Sakari; Siitonen, Juha; Juutinen, Artti; Partanen, Jarkko. 2022. Talousmetsien luonnonhoidon tehostamisen vaihtoehdot. Valtioneuvoston selvitys- ja tutkimustoiminnan julkaisusarja 2022:67: 197 s.
Harju, Kaisu; Järvenpää, Elise; Teiniranta, Riitta; Kallio, Minna; Hatunen, Suvi; Tuominen, Sakari; Haakana, Markus; Partala, Anneli. 2017. Provision of harmonised land cover / land use information: Methodological Report. 74 p. Eurostat
Korhonen, Kari T.; Hirvelä, Hannu; Lehtonen, Aleksi; Tuominen, Sakari; Hyvönen, Pekka; Balazs, Andras; Aro, Lasse. 2016. State of the forests on Olkiluoto island in 2014. Posiva. Working Report 2016-1: 82 p.
Ala-Ilomäki, Jari; Cohen, Juval; Heilimo, Jyri; Hyvönen, Eija; Hänninen, Pekka; Ikonen, Jaakko; Middleton, Maarit; Nevalainen, Paavo; Pahikkala, Tapio; Pohjankukka, Jonne; Pulliainen, Jouni; Riihimäki, Henri; Sutinen, Raimo; Tuominen, Sakari; Varjo, Jari. 2015. New computational methods for efficient utilisation of public data. Geological Survey of Finland. Report of Investigation 217: 62 p.
Heikki Salo, Ville Tirronen, Ilkka Pölönen, Sakari Tuominen, Andras Balazs, Jan Heikkilä, Heikki Saari 2012. Methods for estimating forest stem volumes by tree species using digital surface model and CIR images taken from light UAS. Proceedings of SPIE 8390(8.5.2012). 6 s.
Haapanen, R., Tuominen, S., Holopainen, M. & Viitala, R. 2009. The effect of forest characteristics on ALS-based inventory results. Michigan State University, East Lansing, MI, USA. 5 p.
Tuominen, S. & Haapanen, R. 2009. Comparison of a grid-based and segment-based estimation of forest attributes using airborne laser scanning and digital aerial imagery. Michigan State University, East Lansing, MI, USA. 5 p.
Ståhl, G., Olsson, H., Chirici, G., Coch, T., Corona, P., Kenter, B., Köhl, M., Lämås, T., Löfstrand, R., Marchetti, M., Nilsson, M., Petersson, H., Ricotta, C., Ringvall, A., Tomppo, E., Tuominen, S. & Vencatasawmy, C. 2002. Development of methods and tools for monitoring diversity as a contribution to sustainable forest management in Europe. Final report of the EU project. 161 p.
G5 Artikkeliväitöskirja
Tuominen, S. 2007. Estimation of local forest attributes, utilizing two-phase sampling and auxiliary data. Dissertationes Forestales 41. 46 s. + 5 osajulk.
M2 Konferenssiabstraktit
Salmivaara, Aura; Launiainen, Samuli; Ala-Ilomäki, Jari; Kulju, Sampo; Laurén, Ari; Sirén, Matti; Tuominen, Sakari; Finér, Leena; Uusitalo, Jori; Nevalainen, P.; Pahikkala, T.; Heikkonen, J. 2017. Dynamic forest trafficability prediction by fusion of open data, hydrologic forecasts and harvester-measured data. 1 p. Natural Resources Institute Finland, Luke
Tuominen, Sakari; Pitkänen, Timo; Balazs, Andras; Kangas, Annika. 2017. Improving Multi-Source National Forest Inventory by 3D aerial imaging. p. 23.
Salmivaara, Aura; Launiainen, Samuli; Tuominen, Sakari; Ala-Ilomäki, Jari; Finér, Leena; Nevalainen, Paavo; Pohjankukka, Jonne; Raduly-Baka, Csaba; Pahikkala, Tapio; Heikkonen, Jukka. 2016. FOTETRAF Advanced computational methodologies on open big data for forest terrain trafficability monitoring and forecasting. Natural Resources Institute Finland
Saarela, S., Ståhl, G., Kangas, A., Holopainen, M., Tuominen, S. & Hyyppä, J. 2012. Model-assisted estimation of growing stock in a two-phase sampling survey utilizing ALS sample and wall-to-wall satellite optical data. In: Ilmastonmuutos ja metsät - Metsätieteen päivä 2012. Suomen Metsätieteellinen Seura, Helsinki. p. 43.
Haapanen, R., Tuominen, S. & Viitala, R. 2011. Biomassan estimointi laseraineiston, ilmakuvien ja maastomittausten perusteella. Julkaisussa: Metsätieteen päivä 26.10.2011: Metsäsektorin laajenevat vastuut. Suomen Metsätieteellinen Seura, Helsinki. s. 17.
Peltoniemi, M., Lehtonen,A., Neuvonen,S., Pouttu,A., Sievänen,R., Muukkonen,P., Härkönen,S., Nevalainen,S., Parikka,H., Lindgren,M., Heikkinen,J., Pöntinen, J., Tuominen, S., Eerikäinen, K., Karjalainen, E., Nikinmaa, E. & Mäkelä, A. 2011. Miten ilmastonmuutos vaikuttaa metsien kasvuun ja metsätuhoihin? Julkaisussa: Metsätieteen päivä 26.10.2011: Metsäsektorin laajenevat vastuut. Suomen Metsätieteellinen Seura, Helsinki. s. 36.
Holopainen, M., Tuominen, S., Pekkarinen, A. & Wang, G. 2005. Radiometric correction methods of digital aerial photographs in forest inventory. In: Innes, J.L., Edwards, I.K. & Wilford, D.J. (eds.). Forests in the Balance: Linking Traditions and Technology. XXII IUFRO World Congress, 8-13 August 2005, Brisbane, Australia. Abstracts. International Forestry Review 7(5): 168.
Hyvönen, P., Pekkarinen, A. & Tuominen, S. 2004. A segment level stand inventory for forest management. In: 1st Göttingen GIS & Remote Sensing Days, October 7-8, 2004. Book of abstracts. 1 p.
Pekkarinen, A.S. & Tuominen, S.A. 2001. Allocation of field sample by means of aerial photographs and image segmentation. In: SNS Inventory Meeting at Solvalla, Finland, 17th - 19th April 2001. Abstracts. p. 19.
Tehtävät
0
0
Asiantuntija- ja luottamustehtävät muissa organisaatioissa
Asiantuntija- ja luottamustehtävä: Suomen metsätieteellinen seura, , Metsätieteen päivän 2018 suunnittelutyöryhmän jasen. 2018 - 2018
Jäsenyys seurassa tai verkostossa: Maanmittauslaitos, Kansallinen maastotietokanta -työryhmän jäsenyys. 2016 -
Muu arviointitehtävä: UEF, Väitöskirjan esitarkastus, ja arvosanalausunto. 2020 - 2020
Esiintymiset
Esitelmät ja posterit: Comparison of photogrammetric canopy models from archived and made-to-order aerial imagery in forest inventory. A century of national forest inventories -- informing past, present and future forest decisions, 20.05.2019
Esitelmät ja posterit: Kaukokartoitustiedon käyttö LUKE:ssa. Group on Earth Observations (GEO) – yhteistyö ja sovellukset Suomessa, 23.05.2018
Esitelmät ja posterit: Modern forest inventory techniques. East China Forestry Survey and Planning Institute delegaation vierailu LUkessa, 24.04.2018
Esitelmät ja posterit: Remote sensing based forest inventories. Visit of the Indian Institute of Forest Management (Bhopal) and representatives of the Government of Uttarakhand to LUKE, 29.06.2018
Esitelmät ja posterit: Tree species recognition in species rich areas using UAV borne hyperspectral imagery and stereo-photogrammetricpoint cloud. Jjoint meeting of the two networks CARISMA and Nordic Co-operation Group for Forest Inventory, 24.08.2018
Esitelmät ja posterit: UAV:t aluetason metsäninventoinnissa ja puulajien kartoituksessa. Droonit maa- ja metsätaloudessa, 30.11.2018
Esitelmät ja posterit: Valtakunnan metsien Inventointi. Tiedetreffit Joensuussa, 26.09.2018
Esitelmät ja posterit: Comparing photogrammetric point cloud data to 2D and 3D remote sensing material for forest resources mapping. CARISMA (Centre of Advanced Research for the innovative use of 3D remote sensing in mapping of forest and landscape attributes based on national forest inventories) workshop, 22.08.2017
Esitelmät ja posterit: Dynamic forest trafficability prediction by fusion of open data, hydrologic forecasts and harvester-measured data. The Marcus Wallenberg Prize Young Reserachers' Program, 26.10.2017
Esitelmät ja posterit: Katsaus metsien kaukokartoitusmenetelmien kehitykseen. Geoinformatiikan tutkimuspäivät 2017, 04.05.2017
Esitelmät ja posterit: Kohti metsämaiden kulkukelpoisuuden ennustamista. LUBI-seminaari, 25.04.2017
Esitelmät ja posterit: National Forest Inventory in Finland. Indonesian suurlähettilään vierailu Lukessa, 31.03.2017
Esitelmät ja posterit: TREE SPECIES RECOGNITION IN SPECIES RICH AREA USING UAV-BORNE HYPERSPECTRAL IMAGERY AND STEREO-PHOTOGRAMMETRIC POINT CLOUD. Frontiers in Spectral imaging and 3D Technologies, 27.10.2017
Esitelmät ja posterit: Urapainuman automaattinen mittaus lasermittalaitteen avulla - tuloksia Vihdistä ja Kurusta. EFFORTE-tutkimusohjelmaa ja sen tuloksia esittelevä retkeily Hyytiälän - Kurun seudulla 11.10.2017, 11.10.2017
Esitelmät ja posterit: Urapainuman mittaustarkkuus laserkeilaimen avulla - Vihdin kokeen tulokset. MMM Metsätieto ja sähköiset palvelut/Olosuhdetietojen inventointimenetelmät asiantuntijaryhmän kokous, 01.09.2017
Esitelmät ja posterit: Advanced computational methodologies on open big data for forest terrain trafficability monitoring and forecasting. Krycklan Symposium, 28.09.2016
Esitelmät ja posterit: Laser scanning in forest management inventory. Forest resources information and sustainable intensive forest management workshop, Finnish – Russian working group on forestry, 11.10.2016
Esitelmät ja posterit: National Forest Inventory and forest information systems in Finland. Abdeladim Lhafi, High Commissioner, Water and Forests and the Fight against Desertification, Marokon delelegaatio MMMssä, 08.06.2016
Esitelmät ja posterit: National Forest Inventory and forest information systems in Finland. Ecuadorin maatalousministeriön delegaation vierailu LUKEssa, 20.09.2016
Esitelmät ja posterit: New generation remote sensing methods in forestry. HAMKin opiskelijoiden vierailu LUKEssa, 01.09.2016
Esitelmät ja posterit: Possibilities for combining forest management inventory and national forest inventory in Russia based on experience from Finland. Forest resources information and sustainable intensive forest management workshop, 12.10.2016
Esitelmät ja posterit: UAS BASED TREE SPECIES IDENTIFICATION USING THE NOVEL FPI BASED HYPERSPECTRAL CAMERAS IN VISIBLE, NIR AND SWIR SPECTRAL RANGES. XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic, 19.06.2016
Esitelmät ja posterit: VMI menetelmäkehityshanke– VMI2020. Paikkatietomarkkinat. Taksaattoriklubin seminaari Metsätieto ja sähköiset palvelut, 08.11.2016
Toimitustyö ja vertaisarviointi
Julkaisun vertaisarviointi: Annals of Forest Science. 10.03.2020-30.06.2020
Julkaisun vertaisarviointi: Applied Vegetation Science. 25.02.2020-04.03.2020
Julkaisun vertaisarviointi: Bulletin of Geodetic science. 05.05.2020-18.08.2020
Julkaisun vertaisarviointi: Canadian Journal of Forest research. 15.01.2020-23.09.2020
Julkaisun vertaisarviointi: Forest ecosystems. 16.03.2020-31.03.2020
Julkaisun vertaisarviointi: Forestry. 28.09.2020-17.10.2020
Julkaisun vertaisarviointi: Journal of Sensors. 09.11.2020-23.11.2020
Julkaisun vertaisarviointi: Remote Sensing. 16.10.2020-18.12.2020
Julkaisun vertaisarviointi: Science of Remote Sensing. 14.05.2020-25.09.2020
Julkaisun vertaisarviointi: Basic and Applied Ecology. 31.01.2019-13.03.2019
Julkaisun vertaisarviointi: Forest ecology and management. 03.09.2019-30.09.2019
Julkaisun vertaisarviointi: Forests. 13.06.2019-30.09.2019
Julkaisun vertaisarviointi: International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 07.03.2019-19.08.2019
Julkaisun vertaisarviointi: Remote sensing. 23.01.2019-23.12.2019
Julkaisun vertaisarviointi: Basic and Applied Ecology. 29.01.2018-15.02.2018
Julkaisun vertaisarviointi: Intl. Journal of Remote Sensing, Print ISSN: 0143-1161 Online ISSN: 1366-5901. 12.02.2018-25.04.2018
Julkaisun vertaisarviointi: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 26.03.2018-25.06.2018
Julkaisun vertaisarviointi: Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote. 08.01.2018-18.01.2018
Julkaisun vertaisarviointi: Remote Sensing (ISSN 2072-4292). 02.01.2018-16.11.2018
Julkaisun vertaisarviointi: Silva Fennica. 12.06.2018-27.06.2018
Julkaisun vertaisarviointi: Drones (ISSN 2504-446X). 01.09.2017-29.09.2017
Julkaisun vertaisarviointi: Forests, ISSN 1999-4907. 02.01.2017-17.10.2017
Julkaisun vertaisarviointi: Int. Journal of Remote Sensing. 22.05.2017-09.10.2017
Julkaisun vertaisarviointi: Remote Sensing (ISSN 2072-4292). 01.09.2017-29.09.2017
Julkaisun vertaisarviointi: Scand. Journal of Forest research, Print ISSN: 0282-7581 Online ISSN: 1651-1891. 30.01.2017-28.02.2017
Julkaisun vertaisarviointi: Sensors ISSN 1424-8220. 20.01.2017-20.02.2017
Julkaisun vertaisarviointi: Canadian Journal of Remote Sensing. 01.01.2016-31.12.2016
Julkaisun vertaisarviointi: Forests. 01.01.2016-31.12.2016
Julkaisun vertaisarviointi: Remote Sensing. 01.01.2016-31.12.2016
Julkaisun vertaisarviointi: Scand. Journal of forest research. 01.07.2016-31.12.2016
Julkaisun vertaisarviointi: Siberian Journal of Forest Science. 01.11.2016-31.12.2016
Julkaisun vertaisarviointi: Forestry. 01.07.2015-01.12.2016
Muut asiantuntijatehtävät tai ansiot
Muut asiantuntijatehtävät tai ansiot: LUKE, Working group on co-operation between Morocco and Finland in the field of forest inventory and management planning. 2017
Muut asiantuntijatehtävät tai ansiot: MML, INSPIRE vastuuhenkilö Luken maanpeite- ja metsäenergiavaroja koskevissa aineistoissa. 2015
Odota, sivua ladataan..