Luke Research / Asiantuntija - Pitkänen Timo P

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Pohjankukka, Jonne; Räsänen, Timo A.; Pitkänen, Timo P.; Kivimäki, Arttu; Mäkinen, Ville; Väänänen, Tapio; Lerssi, Jouni; Salmivaara, Aura; Middleton, Maarit. 2025. Digital mapping of peat thickness and extent in Finland using remote sensing and machine learning. Geoderma 455: 25 s.

Puliti, Stefano; Lines, Emily R.; Müllerová, Jana; Frey, Julian; Schindler, Zoe; Straker, Adrian; Allen, Matthew J.; Winiwarter, Lukas; Rehush, Nataliia; Hristova, Hristina; Murray, Brent; Calders, Kim; Coops, Nicholas; Höfle, Bernhard; Irwin, Liam; Junttila, Samuli; Krůček, Martin; Krok, Grzegorz; Král, Kamil; Levick, Shaun R.; Luck, Linda; Missarov, Azim; Mokroš, Martin; Owen, Harry J. F.; Stereńczak, Krzysztof; Pitkänen, Timo P.; Puletti, Nicola; Saarinen, Ninni; Hopkinson, Chris; Terryn, Louise; Torresan, Chiara; Tomelleri, Enrico; Weiser, Hannah; Astrup, Rasmus. 2025. Benchmarking tree species classification from proximally sensed laser scanning data: Introducing the FOR-species20K dataset. Methods in ecology and evolution 16 4: 801-818.

Christiani, Priscillia; Rana, Parvez; Räsänen, Aleksi; Pitkänen, Timo P.; Tolvanen, Anne. 2024. Detecting Spatial Patterns of Peatland Greenhouse Gas Sinks and Sources with Geospatial Environmental and Remote Sensing Data. Environmental management 74: 461-478.

Pitkänen, Timo P.; Balazs, Andras; Tuominen, Sakari. 2024. Automatized Sentinel-2 mosaicking for large area forest mapping. International journal of applied earth observation and geoinformation 127: 10 p.

Kangas, Annika; Pitkänen, Timo P; Mehtätalo, Lauri; Heikkinen, Juha. 2022. Mixed linear and non-linear tree volume models with regional parameters to main tree species in Finland. Forestry: An International Journal of Forest Research:

Pitkänen, T.P.; Bianchi, S.; Kangas, A. 2022. Quantifying the effects of competition on the dimensions of Scots pine and Norway spruce crowns. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 112: 10 p.

Hu, Man; Pitkänen, Timo P; Minunno, Francesco; Tian, Xianglin; Lehtonen, Aleksi; Mäkelä, Annikki. 2021. A new method to estimate branch biomass from terrestrial laser scanning data by bridging tree structure models. Annals of botany:

Pitkänen, Timo P.; Piri, Tuula; Lehtonen, Aleksi; Peltoniemi, Mikko. 2021. Detecting structural changes induced by Heterobasidion root rot on Scots pines using terrestrial laser scanning. Forest ecology and management 492: 10 p.

Pitkänen, Timo P.; Raumonen, Pasi; Liang, Xinlian; Lehtomäki, Matti; Kangas, Annika. 2021. Improving TLS-based stem volume estimates by field measurements. Computers and electronics in agriculture 180: 10 p.

Pitkänen, Timo P; Räty, Minna; Hyvönen, Pekka; Korhonen, Kari T; Vauhkonen, Jari. 2021. Using auxiliary data to rationalize smartphone-based pre-harvest forest mensuration. Forestry:

Kangas, Annika; Henttonen, Helena; Pitkänen, Timo P.; Sarkkola, S.; Heikkinen, J. 2020. Re-calibrating stem volume models – is there change in the tree trunk form from the 1970s to the 2010s in Finland? Silva Fennica 54 4: 23 p.

Pitkänen, Timo P.; Sirro, Laura; Häme, Lauri; Häme, Tuomas; Törmä, Markus; Kangas, Annika. 2020. Errors related to the automatized satellite-based change detection of boreal forests in Finland. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 86: 10 p.

Pitkänen, Timo P.; Raumonen, Pasi; Kangas, Annika. 2019. Measuring stem diameters with TLS in boreal forests by complementary fitting procedure. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 147: 294-306.

Tuominen, Sakari; Pitkänen, Timo P.; Balazs, Andras; Kangas, Annika. 2017. Improving Finnish Multi-Source National Forest Inventory by 3D aerial imaging. Silva Fennica 51 4: Article id 7743.

A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa

Farahnakian, Fahimeh; Zelioli, Luca; Middleton, Maarit; Seppä, Iiro; Pitkänen, Timo.P.; Heikkonen, Jukka. 2023. CNN-based Boreal Peatland Fertility Classification from Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery. In: 2023 IEEE International Symposium on Robotic and Sensors Environments (ROSE). IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers).

Farahnakian, Fahimeh; Zelioli, Luca; Pitkänen, Timo; Pohjankukka, Jonne; Middleton, Maarit; Tuominen, Sakari; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka. 2023. Multistream Convolutional Neural Network Fusion for Pixel-wise Classification of Peatland. 2023 26th International Conference on Information Fusion (FUSION): 1-8.

B1 Kirjoitus tieteellisessä aikakauslehdessä (Unrefereed journal articles)

Sirro, Laura; Häme, Lauri; Pitkänen, Timo; Hostikka, Aki; Törmä, Markus; Häme, Tuomas; Kangas, Annika; Rauste, Yrjö; Huotari, Rosanna; Norppa, Joni. 2019. Metsävaratiedon ajantasaistus – satelliittikuviin perustuva muutostulkinta. Metsätieteen aikakauskirja 2019: 6 s.

B3 Vertaisarvioimaton artikkeli konferenssijulkaisussa (Unrefereed conference proceedings)

Pitkänen, Timo P.; Bianchi, Simone; Kangas, Annika. 2021. Quantifying Tree Crown Plasticity with TLS Data for Improved Individual-tree Growth Models. In: Proceedings of the SilviLaser Conference 2021. Geowissenschaftliche Mitteilungen 104: 65-67.

D1 Artikkeli ammattilehdessä

Tuominen, Sakari; Pitkänen, Timo; Balazs, Andras; Kangas, Annika. 2017. Monilähteisen valtakunnan metsien inventoinnin kehittäminen 3D-ilmakuva-aineiston avulla. Metsätieteen aikakauskirja: 7792.

D2 Artikkeli ammatillisessa käsi- tai opaskirjassa tai ammatillisessa tietojärjestelmässä, taikka oppikirja-aineisto

Saranpää, Pekka; Brännström, Hanna; Dorairaju, Ganeas; Heräjärvi, Henrik; Jallinoja, Marja; Jyske, Tuula; Järvenpää, Eila; Kangas, Annika; Kilpeläinen, Harri; Kilpeläinen, Petri; Korhonen, Kari; Korpinen, Risto; Kunnas, Susan; Kurttila, Mikko; Lindblad, Jari; Lähtinen, Katja; Muilu-Mäkelä, Riina; Mäkinen, Harri; Möttönen, Veikko; Peltola, Rainer; Pitkänen, Timo; Rasa, Kimmo; Rasi, Saija; Räty, Tarmo; Seppälä, Petri; Vanhanen, Henri; Venäläinen, Martti; Verkasalo, Erkki. 2021. 5. Metsän tuotteet ja biojalostamo – kohti biokiertotaloutta. In: Metsäbiotalous Suomessa – tutkimusta ja kehityspolkuja 2016–2020 : Pohjoinen vihreä biotalous -ohjelman loppuraportti. Luonnonvara- ja biotalouden tutkimus 24/2021: 42-52.

D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys

Kärkkäinen, Leena; Koivula, Matti; Korhonen, Kari T.; Mutanen, Antti; Pitkänen, Timo P; Mäkipää, Raisa; Tuominen, Sakari; Wall, Antti. 2024. EU:n ennallistamisasetuksen suhde maankäyttösektorin ilmastosuunnitelmaan : Metsiä koskeva tarkastelu. Luonnonvara- ja biotalouden tutkimus 83/2024: 108 s.

Middleton, Maarit; Laatikainen, Matti; Kivilompolo, Janne; Harju, Asta; Lerssi, Jouni; Valkama, Markus; Pitkänen, Timo; Pohjankukka, Jonne; Balazs, Andras; Tuominen, Sakari; Zelioli, Luca; Farahnakian, Fahimeh; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka. 2023. Technical description for the peatland site type data of Finland. GTK Open File Work Report 73/2023: 253 p.

Räsänen, Timo A.; Myllys, Merja; Kekkonen, Hanna; Salo, Tapio; Pitkänen, Timo; Laatikainen, Matti; Laine-Petäjäkangas, Anna; Väänänen, Tapio; Palmu, Jukka-Pekka; Kivimäki, Arttu; Oksanen, Juha. 2023. Turvepeltolohkojen määrittely ja tunnistaminen : Maatalousmaiden turvetieto (MaaTu) -hankkeen raportti. Luonnonvara- ja biotalouden tutkimus 58/2023: 40 s.

Räsänen, Timo; Middleton, Maarit; Pohjankukka, Jonne; Mäkinen, Ville; Kivimäki, Arttu; Pitkänen, Timo P; Lerssi, Jouni; Laatikainen, Matti; Väänänen, Tapio; Auri, Jaakko; Heikkinen, Jaakko; Kanaoja, Tapio; Kekkonen, Hanna; Kivilompolo, Janne; Myllys, Merja; Möller, Åke; Nousiainen, Maarit; Oksanen, Juha; Puttonen, Eetu; Salmivaara, Aura; Madetoja, Jaakko; Säävuori, Heikki; Torppa, Johanna; Salo, Tapio. 2023. Turvemaiden digitaalinen kartoitus ja turvepeltolohkojen tunnistaminen. Luonnonvara- ja biotalouden tutkimus 119/2023: 76 s.

M2 Konferenssiabstraktit

Pitkänen, Timo P.; Kangas, Annika. 2017. Preliminary results of the Finnish TLS data: from point cloud to QSM and beyond. p. 18-19.

Tuominen, Sakari; Pitkänen, Timo; Balazs, Andras; Kangas, Annika. 2017. Improving Multi-Source National Forest Inventory by 3D aerial imaging. p. 23.